An overview of seismic attenuation in the Northern Appalachians Seismic Zone, New Brunswick and Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
In this study we investigated coda-wave attenuation (QC) from the northern Appalachian region of eastern Canada in the two provinces of New Brunswick and Nova Scotia. We used earthquake recordings from 8 broadband and 2 short period seismograph stations of the Canadian National Seismograph Network (CNSN) across the region. Our dataset is comprised of 476 earthquakes recorded between 1983 and 2021 with magnitudes ranging from 1.5 to 4.1, depths from 0 to 20 km (with the vast majority being <10 km) and epicentral distances of 5 to 100 km. This gives a total of 261 high signalto- noise (S/N) traces (S/N greater than or equal to 5.0) useful for QC calculation (with a maximum ellipse parameter, a2, of 100) across the region. Coda windows were selected to start at tc = 2tS (two times the travel time of the direct S wave), and were filtered at center frequencies of 2, 4, 8, 12 and 16 Hz. Our study reveals a consistent pattern. We find that in the northern New Brunswick, the lowest Q0 values (e.g., Q0 of 61) are at station KLN which is the closest station to the epicenter of the 1982 Miramichi earthquake (M 5.8). The highest Q0 values that we find (e.g., Q0 of 178) are at station GGN, located in the southern New Brunswick. Smaller Q0 values for stations in the north (closer to the Charlevoix-Kamouraska seismic zone or Miramichi source area) is explained by Jin and Aki's (1988) finding that Q0 is lower in the vicinity of large earthquakes. An average for all the data results in a Q relationship of QC = 99f0.96 for the frequency band of 2 to 16 Hz for the entire region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».