Lack of Evidence for Crossover Fatigue with Plantar Flexor Muscles
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence and mechanisms underlying non-local or crossover muscle fatigue is an ongoing issue. This study aimed to investigate crossover fatigue of the plantar flexor muscles. Sixteen recreationally active males (n = 6) and females (n = 10) visited the laboratory for four sessions and performed a single 5-s pre-test maximal voluntary isometric contraction (MVIC) with each plantar flexors muscle. Thereafter, the fatigue intervention involved two 100-s MVICs (60-s recovery) with their dominant plantar flexors or rested for 260-s (control). Subsequently, in two separate sessions, Hoffman reflexes (H-reflex) were evoked in the non-dominant, non-exercised, leg before and following the dominant leg fatigue or control intervention (Fatigue-Reflex and Control-Reflex conditions). MVIC forces and volitional (V)-waves were monitored in the non-dominant leg in the other two sessions (Fatigue-MVIC and Control-MVIC) before and after the intervention (fatigue or control) as well as during 12 repeated MVICs and immediately thereafter. Despite the force reduction in the dominant leg (42.4%, p = 0.002), no crossover force deficit with single (F(1,9) = 0.02, p = 0.88, pƞ2 = 0.003) or repeated (F(1,9) = 0.006, p = 0.93, pƞ2 = 0.001) MVIC testing were observed. The H-reflex did not change after the fatigue (F(1,7) = 0.51; p = 0.49; pƞ2 = 0.06) or repeated MVICs (F(1,8) = 0.27; p = 0.61; pƞ2 = 0.03). There were also no crossover effects of fatigue on the V-wave with single (F(1,8) = 3.71, p = 0.09, pƞ2 = 0.31) or repeated MVICs (F(1,6) = 1.45, p = 0.27, pƞ2 = 0.19). Crossover fatigue was not evident with the plantar flexors nor any significant changes in H-reflex and V-waves in the soleus muscle. This finding suggests that crossover fatigue may not necessarily occur in slow-twitch predominant muscle groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».