A Community-based Responsive Caregiving Program Improves Neurodevelopment in Two-year Old Children in a Middle-Income Country, Grenada, West Indies
Notice bibliographique
Résumé
Many young children in low- and middle-income countries (LMICs) are at risk of developmental delays. Early child development (ECD) interventions have been shown to improve outcomes, but few interventions have targeted culturally normative violence such as corporal punishment (CP). We partnered with an existing community-based ECD organization in the LMIC of Grenada to implement a parallel controlled-trial single-blind responsive caregiving intervention that educates parents about the developing brain and teaches alternatives to corporal punishment while building parental self-regulation skills and strengthening social-emotional connections between parent and child. Parents and primary caregivers with children under age two were eligible. Allocation to the intervention and waitlist control arms was unblinded and determined by recruitment into the program. Neurodevelopment was assessed by blinded testers when each child turned age two. Primary comparison consisted of neurodevelopmental scores between the intervention and waitlist control groups (Clinicaltrials.gov registration xxx NCT04697134). Secondary comparison consisted of changes in maternal mental health, home environment, and attitudes towards CP. Children in the intervention group (n = 153) had significantly higher scores than children in the control group (n = 151) on measures of cognition (p = .022), fine motor (p .0001), gross motor (p = .015), and language development (p = .013). No difference in secondary outcomes, including CP, was detected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».