Two-Dose Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Vaccine Effectiveness With Mixed Schedules and Extended Dosing Intervals: Test-Negative Design Studies From British Columbia and Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian coronavirus disease 2019 (COVID-19) immunization strategy deferred second doses and allowed mixed schedules. We compared 2-dose vaccine effectiveness (VE) by vaccine type (mRNA and/or ChAdOx1), interval between doses, and time since second dose in 2 of Canada's larger provinces. METHODS: Two-dose VE against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection or hospitalization among adults ≥18 years, including due to Alpha, Gamma, and Delta variants of concern (VOCs), was assessed ≥14 days postvaccination by test-negative design studies separately conducted in British Columbia and Quebec, Canada, between 30 May and 27 November (epi-weeks 22-47) 2021. RESULTS: In both provinces, all homologous or heterologous mRNA and/or ChAdOx1 2-dose schedules were associated with ≥90% reduction in SARS-CoV-2 hospitalization risk for ≥7 months. With slight decline from a peak of >90%, VE against infection was ≥80% for ≥6 months following homologous mRNA vaccination, lower by ∼10% when both doses were ChAdOx1 but comparably high following heterologous ChAdOx1 + mRNA receipt. Findings were similar by age group, sex, and VOC. VE was significantly higher with longer 7-8-week versus manufacturer-specified 3-4-week intervals between mRNA doses. CONCLUSIONS: Two doses of any mRNA and/or ChAdOx1 combination gave substantial and sustained protection against SARS-CoV-2 hospitalization, spanning Delta-dominant circulation. ChAdOx1 VE against infection was improved by heterologous mRNA series completion. A 7-8-week interval between first and second doses improved mRNA VE and may be the optimal schedule outside periods of intense epidemic surge. Findings support interchangeability and extended intervals between SARS-CoV-2 vaccine doses, with potential global implications for low-coverage areas and, going forward, for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».