Real-world treatment patterns for repository corticotropin injection in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gel) is a naturally sourced mixture of adrenocorticotropic hormone analogues and other pituitary peptides with anti-inflammatory and immunomodulatory effects. In a recent clinical trial, RCI was safe and effective for the treatment of refractory rheumatoid arthritis (RA). This study aims to describe real-world use and outcomes of patients with RA who were prescribed RCI in clinical practice through retrospective analysis of an electronic medical record database. Methods: electronic medical record repository, representing approximately 100 rheumatology practices. Demographics, medications, comorbidities, disease histories, laboratory evaluations, clinical outcomes and patient-reported outcomes were evaluated from 12 months pre-RCI to 12 months post-RCI initiation. Results: =63) comprised predominantly white women, aged 54 years on average, at 6 years from RA diagnosis, with high disease activity at baseline according to Clinical Disease Activity Index (CDAI) and Routine Assessment of Patient Index Data 3 (RAPID3) scores. Within the 12 months pre-RCI initiation, 87% of patients were prescribed disease-modifying antirheumatic drugs and 67% were prescribed glucocorticoids. Twelve months post-RCI initiation, glucocorticoid, opioid and non-steroidal anti-inflammatory drug prescriptions decreased; disease-modifying antirheumatic drug prescriptions remained stable. Reductions in CDAI, RAPID3, physician global assessment, tender joint count, swollen joint count, and pain visual analogue scale scores were observed 12 months post-RCI initiation. Few discontinuations were due to side effects. Study limitations included small sample size and incomplete electronic medical record data. Conclusion: These findings support the safety and effectiveness of RCI for short-term adjunctive treatment of refractory RA and provide patient-management insights from routine clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».