NASA GEOS Composition Forecast Modeling System GEOS‐CF v1.0: Stratospheric Composition
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The NASA Goddard Earth Observing System (GEOS) Composition Forecast (GEOS‐CF) provides recent estimates and 5‐day forecasts of atmospheric composition to the public in near‐real time. To do this, the GEOS Earth system model is coupled with the GEOS‐Chem tropospheric‐stratospheric unified chemistry extension (UCX) to represent composition from the surface to the top of the GEOS atmosphere (0.01 hPa). The GEOS‐CF system is described, including updates made to the GEOS‐Chem UCX mechanism within GEOS‐CF for improved representation of stratospheric chemistry. Comparisons are made against balloon, lidar, and satellite observations for stratospheric composition, including measurements of ozone (O 3 ) and important nitrogen and chlorine species related to stratospheric O 3 recovery. The GEOS‐CF nudges the stratospheric O 3 toward the GEOS Forward Processing (GEOS FP) assimilated O 3 product; as a result the stratospheric O 3 in the GEOS‐CF historical estimate agrees well with observations. During abnormal dynamical and chemical environments such as the 2020 polar vortexes, the GEOS‐CF O 3 forecasts are more realistic than GEOS FP O 3 forecasts because of the inclusion of the complex GEOS‐Chem UCX stratospheric chemistry. Overall, the spatial patterns of the GEOS‐CF simulated concentrations of stratospheric composition agree well with satellite observations. However, there are notable biases—such as low NO x and HNO 3 in the polar regions and generally low HCl throughout the stratosphere—and future improvements to the chemistry mechanism and emissions are discussed. GEOS‐CF is a new tool for the research community and instrument teams observing trace gases in the stratosphere and troposphere, providing near‐real‐time three‐dimensional gridded information on atmospheric composition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle