Mixing, Domains, and Fast Li-Ion Dynamics in Ternary Li–Sb–Bi Battery Anode Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Both antimony and bismuth can alloy with up to three molar equivalents of lithium and are therefore attractive candidates for replacing graphite in Li-ion battery anodes. Li 3 Sb and Li 3 Bi have the same cubic structure ( Fm 3̅ m ), but the ternary Li–Sb–Bi system has not been studied. We synthesized Li 3 (Sb x Bi 1– x ) with different Sb mole fractions at room temperature by ball milling. These ternary alloys all have cubic crystal structures, as determined by X-ray diffraction (XRD), but show a tendency toward phase segregation for x = 0.25 and 0.50. For x = 0.25, the lattice parameter presents a clear positive deviation from Vegard’s law in XRD, while for x = 0.50, XRD reveals two phases after milling, with the Bi-rich minority phase diminishing after thermal annealing. Solid-state nuclear magnetic resonance spectroscopy provides evidence for a Sb-enriched environment around the Li atoms for Li 3 Sb 0.25 Bi 0.75, and nuclear spin–lattice relaxation measurements of the binary and ternary alloy phases point to low activation energies and rapid Li-ion diffusion in Li 3 Bi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».