A composite clinical motor score as a comprehensive and sensitive outcome measure for Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An unmet need remains for sensitive outcome measures in neuroprotective trials. The study aims to determine whether a composite clinical motor score, combining the Movement Disorders Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) III motor examination score, Purdue Pegboard Test, and Timed Up and Go, provides greater sensitivity in detecting motor change in early disease than the MDS-UPDRS III alone. METHODS: The Oxford Discovery longitudinal cohort study involves individuals with isolated rapid eye movement sleep behaviour disorder (iRBD) (n=272, confirmed polysomnographically, median follow-up: 1.6 years), idiopathic Parkinson's disease (PD) (n=909, median follow-up: 3.5 years, baseline: <3.5 years disease duration) and controls (n=316, age-matched and sex-matched, without a first-degree family history of PD). Motor and non-motor assessments were performed at each in-person visit. RESULTS: Compared with the MDS-UPDRS III, the composite clinical motor score demonstrated a wider score distribution in iRBD and controls, lower coefficient of variation (37% vs 67%), and higher correlation coefficients with self-reported measures of motor severity (0.65 vs 0.61) and overall health status (-0.40 vs -0.33). Greater score range in mild to moderate PD, higher magnitude of longitudinal change in iRBD and longitudinal score linearity suggest better sensitivity in detecting subtle motor change. The composite clinical motor score was more accurate than the MDS-UPDRS III in predicting clinical outcomes, requiring 64% fewer participants with PD and 51% fewer participants with iRBD in sample size estimations for a hypothetical 18-month placebo-controlled clinical trial. CONCLUSION: The composite clinical motor score may offer greater consistency and sensitivity in detecting change than the MDS-UPDRS III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».