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Enregistrement W4226137780 · doi:10.1083/jcb.202107174

Detection and quantification of the vacuolar H+ATPase using the <i>Legionella</i> effector protein SidK

2021· article· en· W4226137780 sur OpenAlexafffund
Michelle E. Maxson, Y.M. Abbas, Jing Wu, Jonathan Plumb, Sergio Grinstein, John L. Rubinstein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésEndocytic cycleATPaseCell biologyEffectorLegionella pneumophilaV-ATPaseOrganelleVesicleBiologyEndosomePhagosomeTransport proteinBiophysicsChemistryBiochemistryMembraneEndocytosisReceptorEnzymeBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acidification of secretory and endocytic organelles is required for proper receptor recycling, membrane traffic, protein degradation, and solute transport. Proton-pumping vacuolar H+ ATPases (V-ATPases) are responsible for this luminal acidification, which increases progressively as secretory and endocytic vesicles mature. An increasing density of V-ATPase complexes is thought to account for the gradual decrease in pH, but available reagents have not been sufficiently sensitive or specific to test this hypothesis. We introduce a new probe to localize and quantify V-ATPases. The probe is derived from SidK, a Legionella pneumophila effector protein that binds to the V-ATPase A subunit. We generated plasmids encoding fluorescent chimeras of SidK1-278, and labeled recombinant SidK1-278 with Alexa Fluor 568 to visualize and quantify V-ATPases with high specificity in live and fixed cells, respectively. We show that V-ATPases are acquired progressively during phagosome maturation, that they distribute in discrete membrane subdomains, and that their density in lysosomes depends on their subcellular localization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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