Effects of Processing Methods on Phytochemical Compositions of Selected Plant Materials with Animal Nutrition Potentials
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of the salinization of agricultural areas limits the production of crops of high economic importance, such as soybeans. To attenuate the effects of salts on the plants and improve photosynthetic performance under salinity conditions, the application of a biostimulant based on seaweed extract (Ascophyllum nodosum (L.)) and fulvic acids as a physiological enhancer was adopted. In the present study, we evaluated whether applications of the biostimulant at different phenological stages can reduce damage to the photosynthetic apparatus in soybean plants under salt stress. The experiment was conducted in a greenhouse, and the design adopted was completely randomized in a double factorial scheme consisting of three applications (V3, V3/R1, and V3/R1/R4) and two levels of salinity of the irrigation water (S0—absence of salt and S1—saline solution at 5.0 dS m−1 prepared with the salts NaCl, CaCl2·2H2O, and MgCl2·6H2O in the ratio 7:2:1). There were two additional controls without the application of the biostimulant (with and without stress) and five repetitions. Soybean plants were irrigated daily with the solutions, and a weekly depth of 25% higher than the demand of the culture was applied. The evaluations were carried out 49 days after sowing, evaluating the potential quantum efficiency of photosystem II (Fv/Fm), the effective quantum yield of PSII (ΦFSII), the photochemical (qP) and non-photochemical (qN) quenching, and the rate of electron transport (ETR). Plants subjected to irrigation with saline water showed reductions in the evaluated parameters, suggesting that the salts caused damage to the photosynthetic apparatus in the photochemical stage. The application of the biostimulant was effective in reducing damage to the photosynthetic apparatus, providing greater efficiency in dissipating excess energy and less reduction in ETR. The application that provided the best results was V3/R1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».