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Enregistrement W4226140551 · doi:10.1186/s12974-022-02435-9

Gut microbiota is causally associated with poststroke cognitive impairment through lipopolysaccharide and butyrate

2022· article· en· W4226140551 sur OpenAlexaboutno aff
Huidi Wang, Mingsi Zhang, Jie Li, Jianhai Liang, Meng‐Jia Yang, Genghong Xia, Yueran Ren, Hongwei Zhou, Qiheng Wu, Yan He, Jia Yin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGut floraMedicineStroke (engine)LipopolysaccharideInternal medicineInflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poststroke cognitive impairment (PSCI) is prevalent in stroke patients. The etiology of PSCI remains largely unknown. We previously found that stroke induces gut microbiota dysbiosis which affects brain injury. Hereby, we aimed to investigate whether the gut microbiota contributes to the pathogenesis of PSCI. METHODS: 83 stroke patients were recruited and their cognitive function were measured by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores 3 months after stroke onset. The peripheral inflammatory factor levels and gut microbiota compositions of the patients were analyzed. Fecal microbiota transplantation from patients to stroke mice was performed to examine the causal relationship between the gut microbiota and PSCI. The cognitive function of mice was evaluated by Morris water maze test. RESULTS: 34 and 49 stroke patients were classified as PSCI and non-PSCI, respectively. Compared with non-PSCI patients, PSCI patients showed significantly higher levels of gut Enterobacteriaceae, lipopolysaccharide (LPS) and peripheral inflammation markers. Consistently, stroke mice that received microbiota from PSCI patients (PSCI mice) presented a higher level of Enterobacteriaceae, intestinal Toll-like receptor-4 (TLR4) expression, circulating LPS, LPS-binding protein (LBP) and inflammatory cytokines, and a lower level of fecal butyrate, severer intestine destruction and cognitive impairment than mice that received microbiota from nPSCI patients (nPSCI mice). In addition, we observed exacerbations in blood-brain barrier (BBB) integrity, microglial activation, neuronal apoptosis in the CA1 region of the hippocampus, and Aβ deposition in the thalamus of PSCI mice in comparison with nPSCI mice. Intraperitoneal injection of LPS after stroke caused similar pathology to those seen in PSCI mice. Supplementation with sodium butyrate (NaB) via drinking water rescued these detrimental changes in PSCI mice. CONCLUSIONS: Our data indicate a cause-effect relationship between gut microbiota and PSCI for the first time, which is likely mediated by inflammation-regulating metabolites including LPS and butyrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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