Rethinking Health Professionals’ Motivation to Do Research: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health professionals’ engagement in translational health and medical research (HMR) is fundamental to evidence-based practice leading to better patient health outcomes. However, there is a decline in the number of health professionals undertaking research which has implications for patient health and the economy. Informed by the motivation-based expectancy-value-cost (EVC) and self determination theories (SDT), this systematic literature review examined the barriers and facilitators of health professionals’ (HPs) motivation to undertake research. Methods: The literature was searched between 2011 and 2021 for relevant peer-reviewed articles written in English, using CINAHL Complete, Informit, Medline Ovid, Medline (PubMed), Scopus, Web of Science and Google Scholar databases. This systematic review was performed and reported in accordance with the PRISMA guidelines. Results: Identified barriers to HPs’ engagement with research included the lack of knowledge, skills, and competence to conduct research, lack of protected research time, lack of funding and lack of organisational support. Integration of the findings of this review based on the EVC and SDT theories indicate that research capacity, ie, expectancy and competence is highly influenced by attitude, ie, the type of value (attainment, intrinsic or utility) and connection attributed to research. HPs who had very positive attitude towards research demonstrated all three values and were keen to take up research despite the barriers. Those who had a positive attitude were only motivated to do research because of its utility value and did not necessarily see it as having personal relevance for themselves. HPs who were unmotivated did not see any personal connection or relatedness to the research experience and saw no value in research. Conclusion: The attitude HPs hold in their value of research is a catalyst for motivation or amotivation to engage in research as it directly influences the relevance of barriers. Facilitators that expedite the research journey have been attributed to research training, mentorship programs and supportive organisational research culture. Motivation of HPs explored through EVC and SDT is critical to the maintenance of a research culture and the clinician-researcher development pipeline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,245 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».