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Enregistrement W4226143164 · doi:10.1093/europace/euac042

Remote ECG monitoring to reduce complications following transcatheter aortic valve implantations: the Redirect TAVI study

2022· article· en· W4226143164 sur OpenAlexaff
Madhu K. Natarajan, Tej Sheth, Harindra C. Wijeysundera, Jorge Chavarría, Josep Rodés‐Cabau, James L. Velianou, Sam Radhakrishnan, Toni Newman, Amanda Smith, Jorge Wong, Jon David Schwalm, Monica Duong, Rajibul Mian, Marsella Giuliana Bishop, Jeff S. Healey

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityUniversité LavalPopulation Health Research InstituteUniversity of TorontoHamilton Health SciencesHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyAmbulatoryInternal medicineVentricular tachycardiaAtrioventricular blockSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The optimal strategy of monitoring for conduction disturbances in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is uncertain. We evaluated a pre- and post-TAVI remote ambulatory cardiac monitoring (rACM) strategy for identification of conduction disturbances and to reduce unplanned pre-discharge post-TAVI permanent pacemaker implantation (PPMI). METHODS AND RESULTS: REdireCT TAVI (NCT0381820) was a prospective cohort study of patients referred for outpatient TAVI. Patients with prior PPMI were excluded. Remote ambulatory cardiac monitoring consisted of 2 weeks of continuous electrocardiogram (ECG) monitoring (Pocket-ECGTM) both before and after TAVI. Compliance to monitoring, frequency of notifications, unplanned PPMI post-TAVI, and length of hospitalization were measured. Between June 2018 and March 2020, in 192 undergoing TAVI (mean age: 81.8 years; female sex 46%; balloon-expandable valve 95.3%), compliance to rACM was 91.7% pre-TAVI (mean duration: 12.8 days), and 87.5% post-TAVI (mean duration: 12.9 days). There were 24 (12.5%) rACM notifications (13 pre-TAVI; 11 post-TAVI) resulting in 14 (7.3%) planned PPMI: seven pre-TAVI [due to sinus pauses n = 2 or atrio-ventricular block (AVB) n = 5] and seven post-TAVI [due to sinus pauses n = 1 or AVB n = 5 or ventricular tachycardia (VT) n = 1]. In addition, nine (4.7%) patients received pre-TAVI PPMI due to high-risk baseline ECG (right bundle branch block with hemi-block or prolonged PR interval). Unplanned PPMI post-TAVI during index hospitalization occurred in six (3.1%) patients due to AVB and in one patient readmitted with AVB. The median length of stay post-TAVI was 1 day. CONCLUSION: A strategy of routine rACM was feasible and frequently led to PPMI. Our approach of 2-week rACM both pre- and post-TAVI achieves both high patient compliance and sufficient surveillance. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Clinical Trial Registration: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03810820.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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