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Enregistrement W4226144748 · doi:10.1093/ornithapp/duac017

Surf Scoters use deeper offshore waters during nocturnal resting periods in the Salish Sea of Washington and British Columbia

2022· article· en· W4226144748 sur OpenAlexaboutno aff
Lindsey Hamilton, Nicole L. Michel, Joseph R. Evenson, Dina L. Roberts

Notice bibliographique

RevueOrnithological applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNocturnalHabitatOceanographyShoreCurrent (fluid)Environmental scienceGeographyEcologyFisheryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diurnally biased monitoring and research dominate our ecological understanding and guide conservation and management decisions regarding important indicator sea duck species, such as Surf Scoters (Melanitta perspicillata). Advances in telemetry technology are improving our ability to track wildlife across the entire 24-hr day. Using location data derived from birds with surgically implanted satellite transmitters and habitat layers within a GIS (geographic information system), we analyzed Surf Scoter location data to (1) estimate movement distances between diurnal and nocturnal sites, (2) assess differences in environmental conditions at diurnal and nocturnal use locations, (3) evaluate the environmental conditions influencing nocturnal habitat selection, and (4) develop a predictive model to estimate likely nocturnal resting areas across the Salish Sea, which is composed of the inland marine waters of British Columbia, Canada, and Washington State. Surf Scoters in the Salish Sea traveled an average of 4,287 m between diurnal and nocturnal habitats, but distances varied regionally. We found that distance to shore, water depth, tidal current, and vessel traffic influenced nocturnal habitat use. Surf Scoter nocturnal use sites were characterized by greater distances from shore and deeper water than diurnal locations, although scoters avoided areas with strong tidal currents and heavy shipping traffic at night. The Salish Sea is experiencing increased ship traffic from multiple U.S. and Canadian ports. Oil tanker and shipping container vessel traffic pose a potential threat to nocturnal scoter flocks aggregating in deeper water adjacent to and sometimes overlapping with shipping lanes in narrow, glacial-carved channels of the Salish Sea. Current oil spill response plans in Washington State waters utilize diurnal distribution data, lacking important nocturnal use data. Our findings provide critical nocturnal habitat use information that can improve oil spill response policy and highlight the importance of elucidating nocturnal ecology for marine vertebrate species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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