Notice bibliographique
Résumé
Sheila Cote-Meek and Taima Moeke-Pickering's book, Decolonizing and Indigenizing Education in Canada highlights the damaging impact of colonialism on current practices in education, and seeks to right the wrongs of colonist education practices by incorporating Indigenous histories, knowledges and pedagogies into present day curriculum.By highlighting the history and impact of colonialism on preserving inequities, this book speaks to a critical issue of discriminatory practices deeply entrenched in the education system.This 316-page edited volume, consisting of 15 chapters, written by 32 contributors, is organized thematically in two parts.Part one (Chapters 1-6) addresses Indigenous epistemologies: exploring the place of Indigenous knowledges in post-secondary curriculum, including Indigenization of the curriculum and pedagogy.Part two (Chapters 7-15) focuses on decolonizing post-secondary institutions: building space in the Academy for Indigenous peoples, resistance, and reconciliation.Chapter 1 provides an articulation of Indigenous epistemologies by rooting it in language, culture, community and land.Given the centrality of land to sustaining and nourishing Indigenous societies, this chapter provides strategies for implementing landbased education.Chapter 2 illustrates Anishinaabe culture, the intimate relationship with the land and Indigenous knowledges being grounded in the lands (p.28).This chapter also illuminates the eradication of authority of Indigenous women, and makes clear that Canadian laws, through the Indian Act, have led to the gender imbalance of contemporary Anishinaabe societies.Such "governance structures were complicit in the marginalization of Indigenous women and the knowledges that enabled their society's survival" (p.27).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».