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Enregistrement W4226152150 · doi:10.11606/d.11.2022.tde-07042022-103411

Critérios de seleção de espécies arbóreas potenciais para sistemas viários na cidade global de São Paulo - SP

2022· dissertation· pt· W4226152150 sur OpenAlexaff
Henrique Curi Penna

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Arborization and Environmental Studies
Établissements canadiensSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n A arborização urbana representa um importante fator para melhorar a qualidade de vida dos habitantes das cidades, à medida que as árvores contribuem na promoção de serviços ecossistêmicos essenciais para sustentabilidade das metrópoles mundiais. No entanto, essa situação benéfica pode se transformar em sérios problemas para a comunidade urbana com o uso de espécies não compatíveis com a infraestrutura das cidades, que se traduzem em danos ao patrimônio, interrupções de energia e de comunicação, interferências no trânsito e, até mesmo acidentes com pessoas das mais variadas proporções. Muitos desses problemas podem ser minimizados com a escolha de plantas com atributos específicos para adaptação às adversidades das condições urbanas. Nesse contexto, a presente pesquisa teve como principal objetivo definir um protocolo padrão para novos estudos em arborização urbana relacionados aos critérios para seleção de espécies arbóreas com potencial de uso ao longo dos sistemas viários urbanos. Para tanto, primeiramente foram estabelecidos fatores eliminatórios e classificatórios a serem considerados na tomada de decisão. Na sequência, foram aplicadas entrevistas com especialistas em arborização urbana via questionários eletrônicos e, por meio do método da análise hierárquica (AHP, em inglês), foram atribuídas prioridades aos critérios e fatores previamente classificados em uma escala de valores. Ao final, obteve-se um matriz de seleção que foi aplicada para trinta espécies arbóreas potenciais presentes no Manual de Arborização Urbana de São Paulo. Em relação aos critérios analisados, plasticidade foi considerado o mais relevante (40,53%), seguido do critério ecológico (37,38%), do paisagístico (12,46%) e, por fim, do critério econômico (9,63%). Sobre os fatores-chave para seleção, resistência a pragas e doenças, altura e diâmetro da copa, respectivamente, foram avaliados como mais importantes, enquanto que valor histórico- cultural, disponibilidade de propágulos e floração foram considerados menos importantes na escolha das árvores potenciais. Das trinta espécies avaliadas nesta pesquisa para uso no município de São Paulo, as três com maior potencialidade teórica foram, em ordem decrescente, Copaifera langsdorffii, Dalbergia nigra e Lonchocarpus cultratus; enquanto as três espécies arbóreas que receberam menores pontuações finais foram, em ordem crescente, Jacaranda puberula, Aspidosperma riedelii e Bauhinia longifólia, respectivamente. Espera-se que os tomadores de decisão que atuam nos setores de arborização urbana façam uso deste trabalho como estratégia inicial para seleção das árvores potenciais para uso em calçadas e canteiros centrais e que, posteriormente, avaliem todos os aspectos ligados aos locais de plantio. Alguns fatores e critérios devem ser revistos e adaptados para cada uma das diferentes realidades regionais de nosso país.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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