Factors Relating to the Expectations and Perceptions of Post-Stroke Outpatients’ in the Rehabilitation Services of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: For enhancing patients’ participation, this study aims to identify the patient-related factors that relate to the expectations and perceptions of post-stroke outpatients’ in the rehabilitation services of Bangladesh. Methods: A questionnaire survey was administered to 342 outpatients from the stroke rehabilitation department. Descriptive statistical analysis was applied to measure patients’ perceptions and expectations. Eta statistic from ANOVA was applied to examine the relationship between patient-related factors and the patients’ expectations and perceptions of the rehabilitation services. Findings: Patients’ expectations rated higher than the perceptions in all the dimensions of rehabilitation services. Factors such as; (i) patients' education (0.222, p=0.005) and post-stroke disability (0.447, p<0.001) indicated a significant relationship with patients' expectations. (ii) Patients' education (0.210, p=0.010), occupation (0.226, p=0.003), family status (0.180, p=0.048) and daily activities before the stroke (0.169, p=0.044), post-stroke disability (0.195, p=0.004) and distance from home to the hospital (0.190, p=0.006) indicated a significant relationship with their perceptions in the rehabilitation services. Conclusion: The findings of this study concluded that the rehabilitation manager needs to work on these factors and recommended developing a continuing education program to minimize these factors of poor perceptions in the rehabilitation services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».