Evaluation of Standardized Bait Trapping Approaches and Climatic Factors That Influence Wireworm Catch in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Wireworms are significant pests of a variety of economically important crops grown in the Canadian Prairies. These soil-dwelling larvae of click beetles feed on and burrow into the accessible underground plant tissues, which can result in cosmetic injury, stunting, wilting, and plant death. Successful management of wireworms relies on accurate estimations of their abundance and activity in infested fields. Bait trapping is the most commonly used method for sampling wireworms and standardized approaches have been developed; however, little work has been done to optimize trapping efficacy in different geographical regions. In this study, we evaluated the effect of bait trapping duration, seed formulation, and the causal relationship with CO2 production and soil temperature on the wireworm catch in three fields located in Manitoba, Canada. As expected, wireworm catch increased with trapping duration and placing traps in ground for 8 d is adequate in most cases. Both barley and wheat were more effective baits than soybean; however, barley released more CO2 (i.e., an attractant for wireworms) and performed better at elevated soil temperatures. Overall, the results of this study will serve as valuable guidelines to improve current wireworm sampling methods, and can be integrated into strategies aimed at managing these important pests to crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».