MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4226157097 · doi:10.2196/37380

Technology-Supported Guidance Models Stimulating the Development of Critical Thinking in Clinical Practice: Mixed Methods Systematic Review

2022· review· en· W4226157097 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingFacilitatorNurse educationThematic analysisPsychologySystematic reviewProcess (computing)Critical appraisalNursingMedical educationMedicineMEDLINEComputer scienceQualitative researchPedagogySociologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing education has increasingly focused on critical thinking among nursing students, as critical thinking is a desired outcome of nursing education. Particular attention is given to the potential of technological tools in guiding nursing students to stimulate the development of critical thinking; however, the general landscape, facilitators, and challenges of these guidance models remain unexplored, and no previous mixed methods systematic review on the subject has been identified. OBJECTIVE: This study aims to synthesize existing evidence on technology-supported guidance models used in nursing education to stimulate the development of critical thinking in nursing students in clinical practice. METHODS: This mixed methods systematic review adopted a convergent, integrated design to facilitate thematic synthesis. This study followed the guidelines of the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis. RESULTS: We identified 3 analytical themes: learning processes implemented to stimulate critical thinking, organization of the learning process to stimulate critical thinking, and factors influencing the perception of the learning process. We also identified 4 guidance models, all based on facilitator or preceptorship models using tailored instructional or learning strategies and one or several technological tools that were either generic or custom-made for specific outcomes. The main facilitators of these technology-supported guidance models were nurse educators or nurse preceptors, and the main challenges in using technology-supported guidance models were the stress associated with technical difficulties or increased cognitive load. CONCLUSIONS: Although we were able to identify 4 technology-supported guidance models, our results indicate a research gap regarding the use of these models in nursing education, with the specific aim of stimulating the development of critical thinking. Both nurse preceptors and nurse educators play a crucial role in the development of critical thinking among nursing students, and technology is essential for such development. However, technology-supported guidance models should be supervised to mitigate the associated stress. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/25126.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle