Technology-Supported Guidance Models Stimulating the Development of Critical Thinking in Clinical Practice: Mixed Methods Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing education has increasingly focused on critical thinking among nursing students, as critical thinking is a desired outcome of nursing education. Particular attention is given to the potential of technological tools in guiding nursing students to stimulate the development of critical thinking; however, the general landscape, facilitators, and challenges of these guidance models remain unexplored, and no previous mixed methods systematic review on the subject has been identified. OBJECTIVE: This study aims to synthesize existing evidence on technology-supported guidance models used in nursing education to stimulate the development of critical thinking in nursing students in clinical practice. METHODS: This mixed methods systematic review adopted a convergent, integrated design to facilitate thematic synthesis. This study followed the guidelines of the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis. RESULTS: We identified 3 analytical themes: learning processes implemented to stimulate critical thinking, organization of the learning process to stimulate critical thinking, and factors influencing the perception of the learning process. We also identified 4 guidance models, all based on facilitator or preceptorship models using tailored instructional or learning strategies and one or several technological tools that were either generic or custom-made for specific outcomes. The main facilitators of these technology-supported guidance models were nurse educators or nurse preceptors, and the main challenges in using technology-supported guidance models were the stress associated with technical difficulties or increased cognitive load. CONCLUSIONS: Although we were able to identify 4 technology-supported guidance models, our results indicate a research gap regarding the use of these models in nursing education, with the specific aim of stimulating the development of critical thinking. Both nurse preceptors and nurse educators play a crucial role in the development of critical thinking among nursing students, and technology is essential for such development. However, technology-supported guidance models should be supervised to mitigate the associated stress. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/25126.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».