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Enregistrement W4226157112 · doi:10.1515/med-2022-0464

TCD hemodynamics findings in the subacute phase of anterior circulation stroke patients treated with mechanical thrombectomy

2022· article· en· W4226157112 sur OpenAlexaboutno aff
Tingting Wu, Zongjie Shi, Bo Chen, Yu Geng, Jie Pan

Notice bibliographique

RevueOpen Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodynamicsStroke (engine)Circulation (fluid dynamics)CardiologyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite mechanical thrombectomy, the prognosis for many patients with anterior circulation ischemic stroke (ACIS) remains poor. This retrospective study reports consecutive mechanical thrombectomy procedures for ACIS at our hospital over 4 years. Hemodynamics were explored using transcranial Doppler ultrasound. The functional outcome was assessed using the modified Rankin scale. A total of 121 eligible cases were included: 61 (50.4%) exhibited good outcomes (modified Rankin scale score ≤2) by day 90. The logistic regression analysis showed that ipsilateral middle cerebral artery (iMCA) systolic blood flow (SBF) (OR = 0.983, 95% CI: 0.969–0.997, P = 0.014), preoperative National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS)score (OR = 1.160, 95% CI: 1.067–1.261, P < 0.001), intracranial hemorrhage after therapy (OR = 19.514, 95% CI: 4.364–87.265, P < 0.001), and Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (OR = 0.639, 95% CI: 0.416–0.981, P = 0.040) were independently associated with prognosis. The iMCA SBF and preoperative NIHSS score were significantly predictive of a good outcome in the receiver operating characteristic analysis. In conclusion, elevated iMCA SBF might be a prognostic indicator of a good 90-day outcome following endovascular treatment in ACIS patients treated with mechanical thrombectomy, but large prospective studies are mandatory to validate the findings of our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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