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Enregistrement W4226157653 · doi:10.1123/ijsnem.2021-0343

Methodological Considerations for Investigating Iron Status and Regulation in Exercise and Sport Science Studies

2022· review· en· W4226157653 sur OpenAlexaff
Alannah K. A. McKay, Marc Sim, Diego Moretti, Rebecca Hall, Trent Stellingwerff, Richard Burden, Peter Peeling

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIron deficiencyHepcidinIron statusAthletesBiomarkerIron levelsMedicinePhysical therapyBiologyAnemiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron deficiency is a common health issue in active and athlete populations. Accordingly, research into iron status, regulation, absorption, and iron deficiency treatment strategies is increasing at a rapid rate. However, despite the increase in the quantity of research, various methodological issues need to be addressed as we progress our knowledge in this area. The purpose of this review is to highlight specific considerations for conducting iron-related research in active and athlete populations. First, we discuss the methodological importance of assessment and interpretation of iron status, with reference to blood collection protocols, participant screening procedures, and biomarker selection. Next, we consider numerous variables that should be accounted for in the design of iron-related research studies, such as the iron regulatory hormone hepcidin and its interaction with exercise, in addition to an examination of female physiology and its impact on iron metabolism. Subsequently, we explore dietary iron and nutrient interactions that impact iron regulation and absorption, with recommendations made for optimal methodological control. Consideration is then given to key features of long-term study designs, such as the monitoring of training load, oral iron supplementation, dietary analysis, and general lifestyle factors. Finally, we conclude our recommendations with an exploration of stable iron isotope tracers as a methodology to measure iron absorption. Ultimately, it is our intention that this review can be used as a guide to improve study design, biomarker analysis, and reporting of findings, to maximize the quality of future research outputs in iron-related research focused on active and athlete populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,571
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,739
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5710,739
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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