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Enregistrement W4226161304 · doi:10.1093/fs/knac124

Marking Whiteness, Unmarking Blackness: Listening and Looking in Alice Diop’s <i>Vers la tendresse</i> and Amandine Gay’s <i>Ouvrir la voix</i>

2022· article· en· W4226161304 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrench Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoyeurismPejorativeFilm directorArtRepresentation (politics)Movie theaterArt historyHistorySociologyHumanitiesGender studiesVisual artsAestheticsPsychologyPsychoanalysisPoliticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an industry and art form that traffics in the visual, cinema has in the past few years become one of the most public arenas in France where the debate on race and representation plays out. With the spotlight on Mati Diop as the first Black woman filmmaker to win a major award at the Cannes Film Festival in 2019, the publication of Noire n’est pas mon métier (Paris: Seuil, 2018), an edited volume initiated by Aïssa Maïga that contained the testimonies of sixteen Black actresses working in France, and associations such as 50/50 × 2020 and Les Cinéastes non-alignées advocating for gender parity across the film profession, the historic absence of on-screen representations of and made by people of colour, and especially women of colour, is palpable.1 In fact, since 2010, nearly a dozen films directed by Afro-French women have been released, many addressing explicitly how Blackness plays out in a country historically reluctant to address ‘race’ as a salient social category.2 These films are often celebrated as steps towards a more inclusive representational landscape; however, as Peggy Phelan points out, if increased visibility can be leveraged for increased social power, it also comes with ‘the usual traps of visibility: surveillance, fetishism, voyeurism, and sometimes, death’.3 Such traps of visibility are especially acute for people of colour in France, for whom the overall under-representation in the media is coupled with an over-representation in stereotypical, often pejorative, roles. In fact, ‘Images of Afropean women’, Johanna Montlouis-Gabriel states incisively, ‘have long been usurped to further a colonial agenda, whether in cinema or film.’4 It is a representational landscape, as Nathalie Etoké argues, that imagines Black lives narrowly, with sparse room for empathetic engagement.5

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle