Survival outcomes and adverse events in patients with chronic kidney disease after coronary artery bypass grafting and percutaneous coronary intervention: a meta-analysis of propensity score-matching studies
Notice bibliographique
Résumé
The present meta-analysis of propensity score-matching studies aimed to compare the long-term survival outcomes and adverse events associated with coronary artery bypass grafting (CABG) and percutaneous coronary intervention (PCI) in patients with chronic kidney disease (CKD). Electronic databases were searched for studies comparing CABG and PCI in patients with CKD. The search period extended to 13 February 2021. The primary outcome was all-cause mortality, and the secondary endpoints included myocardial infarction, revascularization, and stroke. Odds ratios (ORs) and hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to express the pooled effect. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. The analyses were performed using RevMan 5.3. Thirteen studies involving 18,005 patients were included in the meta-analysis. Long-term mortality risk was significantly lower in the CABG group than in the PCI group (HR: 0.76, 95% CI: 0.70–0.83, <i>p</i> < .001), and similar results were observed in the subgroup analysis of patients undergoing dialysis and for different estimated glomerular filtration rate ranges. The incidence rates of myocardial infarction (OR: 0.25, 95% CI: 0.12–0.54, <i>p</i> < .001) and revascularization (OR: 0.17, 95% CI: 0.08–0.35, <i>p</i> < .001) were lower in the CABG group than in the PCI group, although there were no significant differences in the incidence of stroke between the two groups (OR: 1.24; 95% CI: 0.89–1.73, <i>p</i> > .05). Subgroup analysis among patients on dialysis yielded similar results. Our propensity score matching analysis revealed that, based on long-term follow-up outcomes, CABG remains superior to PCI in patients with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».