Effect of Temperature on Long-Term Thermal Conductivity of Closed-Cell Insulation Materials
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the isolated impact of temperature on the accelerated aging of closed-cell foam insulation materials. Laboratory aging of closed-cell foams was conducted at three temperatures: −10, 23 and 50 °C. This was to cover the range of the material’s in-service range within a Canadian climate. Three polyisocyanurate foam and one extruded polystyrene foam insulations were considered in the study. The three polyisocyanurate foam products tested showed significant variability in polynomial functions at lower mean temperatures when newly manufactured; however, these differences were found to diminish over time. Thermal conductivity decreased between 0% and 17% depending on mean temperature following equivalent 5-year aging at 23 °C. Aging polyisocyanurate specimens at −10 °C was found to decrease rate of change in thermal conductivity by approximately 5% compared to aging at 23 °C when measured at a mean temperature of 24 °C, while aging at 50 °C had a smaller impact. However, at mean temperatures below the beginning of condensation point, there was greater variability in the impact of aging temperature. For the extruded polystyrene, thermal conductivity decreased between 8% and 10% following equivalent 5-year aging at 23 °C and displayed a linear relationship with a 23% difference in thermal conductivity between −10 °C and 40 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».