Mollusk loves: Becoming with native and introduced land snails in the Hawaiian Islands
Notice bibliographique
Résumé
Hawaiian island land snails once represented one of the most diverse archipelagic evolutionary radiations. Historically, indigenous Hawaiians (Kānaka maoli) and Westerners also heard some snails (kāhuli) sing. Today, most of these species are extinct or endangered. One major cause has been the intentional mid-20th century introduction of a land snail, Euglandina rosea, for the biological control of another mollusk, Lissachatina fulica. In this article, I join efforts of noticing and engaging landscapes of the situated Anthropocene with the goal of demonstrating the potential for mollusks to be dynamic alliance-forming companions. In articulating methods of becoming with snails, I pass kāhuli through Western and Kānaka maoli knowledge-making projects. First considering the evolutionary biological work of John Gulick and his counterparts to genealogize contemporary snail-love, I then elaborate on what care and hope might mean with Pacific Island land snails living through ongoing environmental dispossession and alteration. I then reconsider Euglandina on parallel conceptual terms, engaging natural historical and laboratory accounts to think with the introduced mollusk beyond its categorization as ‘alien invader’. Loving Euglandina as well as kāhuli may help realize livable futures for indigenous and introduced Hawaiian island mollusks alike, in a world hopefully full of snail-song.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».