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Enregistrement W4226166218 · doi:10.16993/sjdr.877

Abnormal-Becoming-Normal: Conceptualizations of Childhood Disability in Children’s Rehabilitation Textbooks

2022· article· en· W4226166218 sur OpenAlexaff
Donya Mosleh, Barbara E. Gibson

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Disability Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)ScholarshipDisability studiesRehabilitationSociologyChildhood studiesPsychologyDevelopmental psychologyGender studiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite advancements to theory and practice, children’s rehabilitation is dominated by taken-for-granted assumptions about disability and childhood. In order to address a pressing need for scholarship in this area, this paper draws on post-structuralism, critical disability studies, and disabled children’s childhood studies to interrogate the underlying logics and central assumptions of eight North American children’s rehabilitation textbooks. Using discourse analysis, we highlight how the discourse of normal/abnormal is pervasive and underpins the understandings and logics deployed throughout the texts. We argue that the texts construct disabled children as abnormal-becoming-normal, and thus reinforce a moral imperative whereby disabled children are understood as requiring motivation and self-efficacy to lead a ‘good’/normal life. In drawing on these reductive understandings, children’s rehabilitation relies on a disempowering conception of disabled children as lacking, and thus fails to acknowledge and appreciate the many ways in which disabled children can be and become.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,044
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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