Perioperative management of P2Y12 inhibitors in patients undergoing cardiac surgery within 1 year of PCI
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the impact of perioperative P2Y12 receptor inhibitor therapy among patients undergoing cardiac surgery within 1 year of percutaneous coronary intervention (PCI). METHODS AND RESULTS: Patients undergoing cardiac surgery in the year post-PCI at three tertiary care centres between 2011 and 2018 were stratified into those who had received at least one dose of P2Y12 inhibitor prior to surgery (within 5 days for clopidogrel or prasugrel, or within 3 days for ticagrelor) and those who had not. The outcomes of interest were major adverse cardiac and cerebrovascular events (MACCEs) and bleeding. Among 20 279 PCI patients, 359 (1.8%) underwent cardiac surgery in the ensuing year, 76.3% of whom received coronary artery bypass grafts. Overall, 33 (9.2%) MACCEs and 85 (23.7%) bleeding events occurred within 30 days post-cardiac surgery. Perioperative P2Y12 inhibition (N = 133, 37%) was not associated with the risk of MACCEs or bleeding, despite numerically lower rates of myocardial infarction or stent thrombosis (0.0% vs. 2.6%; P = 0.089). Patients who continued the P2Y12 inhibitor until the day of surgery (N = 60, 17%) had significantly higher bleeding risk [adjusted odds ratio 2.93, 95% confidence interval 1.53-5.59)]. Predictors of MACCEs included a time interval from PCI to cardiac surgery of ≤30 days and reduced ejection fraction, whereas urgent/emergent surgery predicted bleeding. Chronic kidney disease and myocardial infarction as indication for PCI predicted both MACCEs and bleeding. CONCLUSION: Among patients undergoing cardiac surgery in the year after PCI, the perioperative risk of ischaemic and bleeding events might be influenced by P2Y12 inhibitor therapy in addition to other risk parameters, including the timing and urgency of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».