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Enregistrement W4226173052 · doi:10.1103/physrevb.106.014418

Magnetic properties of equiatomic CrMnFeCoNi

2022· article· en· W4226173052 sur OpenAlexaff
Timothy A. Elmslie, Jacob Startt, Sujeily Soto-Medina, Keke Feng, Ryan Baumbach, Emma Zappala, G. D. Morris, Benjamin A. Frandsen, Mark W. Meisel, Michele V. Manuel, Rémi Dingreville, J. J. Hamlin

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesNational Nuclear Security AdministrationBrigham Young UniversitySandia National LaboratoriesU.S. Department of Energy
Mots-clésCondensed matter physicsFerrimagnetismAlloyAnnealing (glass)Materials scienceSpecific heatImpurityMagnetizationKelvin probe force microscopePhase transitionMagnetic fieldChemistryPhysicsMetallurgyNanotechnologyAtomic force microscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic, specific heat, and structural properties of the equiatomic Cantor alloy system are reported for temperatures between 5 and 300 K, and up to fields of 70 kOe. Magnetization measurements performed on as-cast, annealed, and cold-worked samples reveal a strong processing history dependence and that high-temperature annealing after cold working does not restore the alloy to a ``pristine'' state. Measurements on known precipitates show that the two transitions, detected at 43 and 85 K, are intrinsic to the Cantor alloy and not the result of an impurity phase. Experimental and ab initio density functional theory computational results suggest that these transitions are a weak ferrimagnetic transition and a spin-glass-like transition, respectively, and magnetic and specific heat measurements provide evidence of significant Stoner enhancement and electron-electron interactions within the material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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