Ge-Ge$_{0.92}$Sn$_{0.08}$ core-shell single nanowire infrared photodetector with superior characteristics for on-chip optical communication
Notice bibliographique
Résumé
Recent development on Ge$_{1-x}$Sn$_x$ nanowires with high Sn content, beyond its solid solubility limit, make them attractive for all group-IV Si-integrated infrared photonics at nanoscale. Herein, we report a chemical vapour deposition-grown high Sn-content Ge-Ge$_{0.92}$Sn$_{0.08}$ core-shell based single nanowire photodetector operating at the optical communication wavelength of 1.55 $\mu$m. The atomic concentration of Sn in nanowires has been studied using X-ray photoelectron and Raman spectroscopy data. A metal-semiconductor-metal based single nanowire photodetector, fabricated via electron beam lithography process, exhibits significant room-temperature photoresponse even at zero bias. In addition to the high-crystalline quality and identical shell composition of the nanowire, the efficient collection of photogenerated carriers under an external electric field result in the superior responsivity and photoconductive gain as high as ~70.8 A/W and ~57, respectively at an applied bias of -1.0 V. The extra-ordinary performance of the fabricated photodetector demonstrates the potential of GeSn nanowires for future Si CMOS compatible on-chip optical communication device applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».