Interlaboratory Comparison of a Biomimetic Extraction Method Applied to Oil Sands Process–Affected Waters
Notice bibliographique
Résumé
Biomimetic extraction using solid-phase microextraction is a passive sampling analytical method that can predict the aquatic toxicity of complex petroleum substances. The method provides a nonanimal alternative to traditional bioassays with the potential to reduce both vertebrate and invertebrate aquatic toxicity testing. The technique uses commercially available polydimethylsiloxane-coated fibers that, following nondepletive extraction of water samples, are injected into a gas chromatograph with flame ionization detection. As the predictive nature of the method is operationally defined, it is critical that its application be harmonized with regard to extraction, analysis, and standardization parameters. Results are presented from a round robin program comparing the results from 10 laboratories analyzing four different sample sets of dissolved organics in water. Samples included two incurred oil sands process-affected waters and a cracked gas oil water accommodated fraction. A fourth sample of cracked gas oil blended in an oil sands process-affected water was analyzed to demonstrate the method's ability to differentiate between neutral and ionizable dissolved hydrocarbons. Six of the 10 laboratories applied an automated version of the method using a robotic autosampler where the critical extraction steps are precisely controlled and which permits batch screening of water samples for aquatic toxicity potential. The remaining four laboratories performed the solid-phase microextraction manually. The automated method demonstrated good reproducibility with between-laboratory variability across the six laboratories and four samples yielding a mean relative standard deviation of 14%. The corresponding between-laboratory variability across the four laboratories applying the manual extraction was 53%, demonstrating the importance of precisely controlling the extraction procedure. Environ Toxicol Chem 2022;41:1613-1622. © 2022 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».