Morphological variation in the mandible of white males and females from the East Texas region for potential applications for skeletal identification
Notice bibliographique
Résumé
The mandible is a bone that preserves well in forensic and archaeological contexts and has sound use for sex estimation techniques when the bones of the cranium and pelvis are absent. Past research has frequently used morphological assessments of the mandible, which have long been recognized as a useful means for estimating sex. This study addressed the application and effectiveness of metric and non-metric observations to illustrate the morphological variation of mandibular size and shape to explore sexual dimorphism between males and females. Three non-metric observations and fourteen metric measurements were recorded on mandibles from a skeletal sample of two-hundred and thirty-six individuals from a collection acquired in the region of southeastern Texas. The findings of this study demonstrate that the use of select metric measurements, including bigonial width, bicondylar breadth, minimum and maximum ramus breadth, transverse diameter of the mandibular condyle, maximum ramus height, mandibular length, mandibular total length, and mandibular ramus height, should be considered for sex estimation in the mandible. Two regression models were reported in this study one with eleven measurements at 81.48% accuracy and one with three measurements at 83.33% accuracy. Alternatively, the non-metric analyses exhibited no significant correlation with sex in the study sample, and therefore, non-metric observations of the mandible are not reliable in sex estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».