Primary care provider diagnosed eczema within electronic medical records from seven canadian provinces
Notice bibliographique
Résumé
Context: Most epidemiological research on eczema has largely relied on patient survey data. With the increasing use of electronic medical records (EMR) in primary care, there has been a shift in epidemiological research towards the use of validated case definitions to study disease. Objective: Apply a validated case definition for eczema to EMR data from primary care providers participating in the Canadian Primary Care Sentential Surveillance Network (CPCSSN) to determine the prevalence of diagnosed eczema in Canada and describe patient's characteristics including risk factors and comorbidities. Study Design: Cross-sectional study. Dataset: EMR data from 1,574 primary care providers in seven Canadian provinces. Population Studied: Patient records were examined for those with at least one encounter with a family physician, nurse practitioner or community pediatrician participating in CPCSSN between January 1, 2017, and December 31, 2019 (N= 689,301 patients). Outcome Measures: Primary outcome was lifetime prevalence of eczema. Secondary outcomes were demographics of eczema patients and the association between eczema and various comorbidities. Results: Descriptive statistics revealed a lifetime prevalence of documented eczema of 11.6% overall, 15.1% in those <19 years, and 11.5% in those >19 years. Patients with eczema were more likely to be smokers. Using the Material and Social Deprivation Index we found eczema was more prevalent among the least materially and socially deprived quintiles. In logistic regression, female patients (OR, 1.29; 95% CI, 1.27-1.32) and patients <19 years (OR, 1.27; 95% CI, 1.19-1.35) had higher odds of eczema compared to male patients and patients aged >19 years. Patients with comorbidities such as rhinitis (OR, 2.11; 95% CI, 2.06-2.17), asthma (OR, 1.4; 95% CI, 1.37-1.43), any allergy (OR, 1.09, 95% CI 1.06-1.11), COPD (OR, 1.1; 95% CI, 1.06-1.14) and anxiety (OR, 1.66; 95% CI, 1.63-1.69) had higher odds of eczema compared to patients without these comorbidities. Depression (OR, 0.96; 95% CI, 0.94-0.98) and obesity (OR, 0.96; 95% CI, 0.94-0.98) were negatively associated with a diagnosis of eczema. Conclusion: This is the first study in Canada to determine the prevalence of primary care provider documented eczema using EMR data. This study can inform and improve disease surveillance as well as future studies exploring burden of illness, trends or interventions related to eczema care in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».