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Enregistrement W4226184181 · doi:10.4018/978-1-7998-9590-9.ch005

Green Consumption Values and Consumer Behavior

2022· book-chapter· en· W4226184181 sur OpenAlexaff
Stella Tan Char Ern, Omkar Dastane, Herman Fassou Haba

Notice bibliographique

RevuePractice, progress, and proficiency in sustainability · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen marketingConsumption (sociology)Consumer behaviourGreen consumptionMarketingIBMAdvertisingConceptual modelMarketing communicationEmpirical researchConsumer researchBusinessEconomicsSociologyMathematicsMicroeconomicsStatisticsSocial scienceComputer scienceProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the quest of fostering green consumer behavior, companies are developing green marketing communications. However, do green consumer behaviors gets influenced by such marketing practices or it is result of green consumption values? The research-based chapter answers this question by developing a conceptual model against the background of green consumer behavior theories. The explanatory research design with quantitative research method was employed. Empirical data was collected using self-administered online questionnaire from 234 Singaporean consumers of green products. Collected data was then subjected to a range of analysis techniques using IBM SPSS AMOS 24. The findings suggest that green consumption values have stronger impact on consumer behavior as compared to that of marketing communication. However, impact of both independent variables was found to be positive and significant. In addition, it was identified that no mediating effect of marketing communication exists in relationship between green consumption values and consumer behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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