Early adoption of virtual care in primary care settings in manitoba, canada
Notice bibliographique
Résumé
Context: Prior to the COVID-19 pandemic, there was limited integration of virtual care (VC) in primary care clinical practice. However, the pandemic precipitated a shift with primary care providers utilizing VC to facilitate safe access to primary health services. Objective: To describe and characterize VC visits by primary care providers to patients following the introduction of the VC tariff code in Manitoba, Canada. Design: Retrospective cohort study. Setting: Primary care clinics that offered at least one VC visit and participate in the Manitoba Primary Care Research Network (MaPCReN), a practice-based network that contains de-identified EMR data from 265 primary care clinicians in Manitoba. Population: All encounters with a primary care provider participating in MaPCReN between 01/01/18 and 06/30/20. Outcome Measures: Tariff codes from billing records between 03/14/20 and 06/30/20 determine the visit type (clinic visit, virtual visit). Patient (sex, age, comorbidities, visit frequency, medication rates) and provider (sex, age, clinic location, provider type, remuneration model, country of graduation, return visit rate) characteristics describe the study population based on visit type. Generalized estimate equation models describe factors associated with VC. Results: There were 154 primary care providers that provided on average, VC for 47.6% of their patient visits. Among the 142,616 patients, 19.4% had at least one virtual care appointment, 29.4% had only a clinic visit, and 51.2% did not attend a visit with their primary care provider. Female patients (OR 1.16, CI 1.09-1.22) with ≥3 comorbidities (OR1.71, CI 1.44-2.02), ≥10 medications (OR 2.71, CI 2.2-1.53) have significantly higher odds of VC than male patients, with no comorbidities and no prescriptions. Follow-up visits were required for 21.2% of VC encounters; the majority (55.9%) had the same visit type. For follow-up encounters where the visit type changed, 42.2% of clinic visits were followed by VC, whereas 26.9% of VC was followed by a clinic visit. Conclusion: During the first 3 months of pandemic restrictions, there was an increase in the use of VC in Manitoba’s primary care settings. VC was utilized more commonly by patients with the most comorbidities and prescriptions, suggesting that those who require ongoing attention from primary care made use of VC services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».