Accelerated 3-Year MD Pathway Programs: Graduates’ Perspectives on Education Quality, the Learning Environment, Residency Readiness, Debt, Burnout, and Career Plans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To compare perception of accelerated and traditional medical students, with respect to satisfaction with education quality, and the learning environment, residency readiness, burnout, debt, and career plans. Method Customized 2017 and 2018 Medical School Graduation Questionnaires (GQs) were analyzed using independent samples t tests for means and chi-square tests for percentages, comparing responses of accelerated MD program graduates (accelerated pathway [AP] students) from 9 schools with those of non-AP graduates from the same 9 schools and non-AP graduates from all surveyed schools. Results GQ completion rates for the 90 AP students, 2,573 non-AP students from AP schools, and 38,116 non-AP students from all schools in 2017 and 2018 were 74.4%, 82.3%, and 83.3%, respectively. AP students were as satisfied with the quality of their education and felt as prepared for residency as non-AP students. AP students reported a more positive learning climate than non-AP students from AP schools and from all schools as measured by the student–faculty interaction (15.9 vs 14.4 and 14.3, respectively; P < .001 for both pairwise comparisons) and emotional climate (10.7 vs 9.6 and 9.6, respectively; P = .004 and .003, respectively) scales. AP students had less debt than non-AP students (P < .001), and more planned to care for underserved populations and practice family medicine than non-AP students from AP schools (55.7% vs 33.9% and 37.7% vs 9.4%; P = .002 and < .001, respectively). Family expectations were a more common influence on career plans for AP students than for non-AP students from AP schools and from all schools (26.2% vs 11.3% and 11.7%, respectively; P < .001 for both pairwise comparisons). Conclusions These findings support accelerated programs as a potentially important intervention to address workforce shortages and rising student debt without negative impacts on student perception of burnout, education quality, or residency preparedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».