Use of the Operational Stress Injury Social Support (OSISS) Program in a Nationally Representative Sample of Canadian Active Duty Military Personnel
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionRecent research evidence indicates increased mental health needs among Canadian Armed Forces (CAF) personnel. Research evidence also indicates that a portion of CAF personnel with mental health needs do not seek professional mental health care or significantly delay initiating treatment. The current study was designed to examine individual correlates of use for a paraprofessional peer support program available to CAF personnel, veterans, and their families (i.e., Operational Stress Injury Social Support [OSISS]). Methods: Participants included 6,700 CAF Regular members. Prevalence estimates were computed for all variables of interest and hierarchical logistic regression analyses served to identify correlates of OSISS use. Results: The results indicate that meeting criteria for posttraumatic stress disorder had the strongest association with OSISS use (OR = 22.31 [95% CI = 13.36-37.28]), but only a small number of CAF personnel (1.2%) seek help from OSISS. Discussion: Results suggest that OSISS use was limited and tended to occur in conjunction with professional mental health service use. Efforts could be engaged to emphasize the availability of peer support as a resource for all operational stress injuries and to increase the reach of peer support programs for military personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».