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Enregistrement W4226189987

Evaluating Disparities in Proton Radiation Therapy Use in AHOD1331, a Contemporary Children's Oncology Group Trial for Advanced-Stage Hodgkin Lymphoma

2021· editorial· en· W4226189987 sur OpenAlexaff
Raymond B. Mailhot Vega, Sharon M. Castellino, Qinglin Pei, Susan K. Parsons, Kenneth B. Roberts, David Hodgson, Anne-Marie Charpentier, Thomas J. FitzGerald, Sandy K. Kessel, Frank G. Keller, Kara M. Kelly, Bradford S. Hoppe

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Medical Association (JAMA) Network (American Medical Association) · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSt. Baldrick's Foundation
Mots-clésRadiation oncologyHodgkin lymphomaMedicineStage (stratigraphy)OncologyLymphomaInternal medicineRadiation therapyProton therapyMedical physicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The indications for proton radiation therapy carry the strongest evidence in pediatric cancers. In a recently published letter, Bitterman et al reviewed factors associated with receipt of proton radiation therapy in patients enrolled in Children's Oncology Group (COG) solid tumor and CNS tumor trials. They demonstrated that Black children were less likely to receive this treatment than non-Hispanic white patients, a disparity that persisted when controlling for other demographic and clinical variables. We strongly commend them for their work, as addressing racism and infrastructural barriers to care requires its identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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