Undermining environmental assessment laws: post-assessment amendments for mines in British Columbia, Canada, and potential impacts on water resources
Notice bibliographique
Résumé
In British Columbia (BC), Canada, there is increased attention on mines and their impacts on water resources. In BC, many proposed mines undergo provincial environmental assessment (EA), which predicts a mine’s risks and involves government oversight and public engagement. After approval, mines can apply for amendments that alter the project’s undertakings, including in ways that may harm water resources. We examined all amendment documents for mines undergoing provincial EA in BC from 2002 to 2020. Of the 23 approved mines, 15 (65%) requested a total of 49 amendments, of which 98% were approved. Most mines applied for their first amendment within 3 years of approval. We deemed 20 of the approved amendments (associated with 10 projects) likely to have negative impacts on water resources, including changes to effluent discharge, increased volume of water extraction, or degradation of fish habitat. Amendment applications and approval documents lacked specific, quantitative information to reinforce claims or decisions. We present the first known summary of EA amendments in any jurisdiction. Given that most mines in BC receive amendments, and many are related to water, we express concern that amendment processes increase risk to water resources without meeting standards of evidence and public scrutiny required by the regular EA process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».