Efficacy and safety of drugs used for ‘assisted dying’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 'Assisted dying' is practiced in some European countries and US states. Legislation suggests that there exists an easily prescribed drug which consistently brings about death quickly and painlessly. Evidence from jurisdictions where 'assisted dying' is practiced, however, reveals that hastening patient death is not so simple. SOURCES OF DATA: This report is a collation of assisted suicide and euthanasia drug protocols published by the Canadian Association of MAiD Assessors and Providers and the Royal Dutch Medical Association, annual data reports from the USA and Canada and relevant academic publications pertaining to methods of 'assisted dying' in the USA, Belgium, Canada and Switzerland. AREAS OF AGREEMENT: A wide variety of lethal drug combinations are used for people who want their life ended, and the prevalence of complications and failures in intentionally ending life suggest that 'assisted dying' applicants are at risk of distressing deaths. AREAS OF CONTROVERSY: The efficacy and safety of 'assisted dying' drugs are currently difficult to assess, as clinician reporting is often very low. GROWING POINTS: The findings from this report reveal that little attention has been given to the problem of unmonitored prescribing and administering of lethal drug combinations, whose mode of action is unclear. AREAS TIMELY FOR DEVELOPING RESEARCH: In order to properly assess the efficacy and safety of 'assisted dying', a more thorough means of data collection regarding the drugs used must be implemented and research is urgently needed into their mode of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».