Effects of forcing differences and initial conditions on inter-model agreement in the VolMIP volc-pinatubo-full experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper provides initial results from a multi-model ensemble analysis based on the volc-pinatubo-full experiment performed within the Model Intercomparison Project on the climatic response to Volcanic forcing (VolMIP) as part of the sixth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). The volc-pinatubo-full experiment is based on an ensemble of volcanic forcing-only climate simulations with the same volcanic aerosol dataset across the participating models (the 1991–1993 Pinatubo period from the CMIP6-GloSSAC dataset). The simulations are conducted within an idealized experimental design where initial states are sampled consistently across models from the CMIP6-piControl simulation providing unperturbed preindustrial background conditions. The multi-model ensemble includes output from an initial set of six participating Earth system models (CanESM5, GISS-E2.1-G, IPSL-CM6A-LR, MIROC-E2SL, MPI-ESM1.2-LR and UKESM1). The results show overall good agreement between the different models on the global and hemispheric scales concerning the surface climate responses, thus demonstrating the overall effectiveness of VolMIP's experimental design. However, small yet significant inter-model discrepancies are found in radiative fluxes, especially in the tropics, that preliminary analyses link with minor differences in forcing implementation; model physics, notably aerosol–radiation interactions; the simulation and sampling of El Niño–Southern Oscillation (ENSO); and, possibly, the simulation of climate feedbacks operating in the tropics. We discuss the volc-pinatubo-full protocol and highlight the advantages of volcanic forcing experiments defined within a carefully designed protocol with respect to emerging modelling approaches based on large ensemble transient simulations. We identify how the VolMIP strategy could be improved in future phases of the initiative to ensure a cleaner sampling protocol with greater focus on the evolving state of ENSO in the pre-eruption period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».