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Enregistrement W4226191953 · doi:10.1042/bsr20211856

Mechanisms regulating the sorting of soluble lysosomal proteins

2022· review· en· W4226191953 sur OpenAlexafffund
İçten Meraş, Stéphane Lefrançois

Notice bibliographique

RevueBioscience Reports · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLysosomeCell biologyGolgi apparatusBiologyProtein targetingMembrane proteinAutophagyProteasesCytosolMannose 6-phosphate receptorBiochemistryEndoplasmic reticulumEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lysosomes are key regulators of many fundamental cellular processes such as metabolism, autophagy, immune response, cell signalling and plasma membrane repair. These highly dynamic organelles are composed of various membrane and soluble proteins, which are essential for their proper functioning. The soluble proteins include numerous proteases, glycosidases and other hydrolases, along with activators, required for catabolism. The correct sorting of soluble lysosomal proteins is crucial to ensure the proper functioning of lysosomes and is achieved through the coordinated effort of many sorting receptors, resident ER and Golgi proteins, and several cytosolic components. Mutations in a number of proteins involved in sorting soluble proteins to lysosomes result in human disease. These can range from rare diseases such as lysosome storage disorders, to more prevalent ones, such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease and others, including rare neurodegenerative diseases that affect children. In this review, we discuss the mechanisms that regulate the sorting of soluble proteins to lysosomes and highlight the effects of mutations in this pathway that cause human disease. More precisely, we will review the route taken by soluble lysosomal proteins from their translation into the ER, their maturation along the Golgi apparatus, and sorting at the trans-Golgi network. We will also highlight the effects of mutations in this pathway that cause human disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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