Perpetrators of Gender-Based and Sexual Harassment in the Field of Orthopaedic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of gender-based and sexual harassment in the field of orthopaedic surgery in Canada is high. Previous research in other jurisdictions has identified the most common perpetrators of harassment to be senior surgeons or directors. We aimed to identify the most frequent perpetrators of gender-based and sexual harassment in orthopaedic surgery in Canada. METHODS: We conducted a Canada-wide survey of all orthopaedic surgeons registered with the Canadian Orthopaedic Association and the Canadian Orthopaedic Residents' Association. The development of our 116-item questionnaire was informed by a review of the literature and other published gender-based and sexual harassment surveys. Descriptive analyses, including frequency counts with associated 95% confidence intervals (CIs), are reported for all data. RESULTS: Of the 465 survey respondents, the median age was 43 years (interquartile range, 35 to 59) and respondents were most commonly male (72%), White (81%), married (77%), and staff orthopaedic surgeons (68%). Peers were identified as the most common perpetrators of gender-based harassment (55%, 95% CI, 50 to 59), and patients were identified as the most common perpetrators of sexual harassment (48%, 95% CI, 43 to 52). Women were more likely to report direct supervisors or patients as the perpetrators of gender-based and sexual harassment, and men reported peers as the most common perpetrators. CONCLUSION: Orthopaedic surgery peers and patients are the most commonly reported perpetrators of gender-based and sexual harassment in Canada. The results of this study may be helpful to institutions in designing and focusing educational programs and/or policies and procedures to help reduce harassment incidents in the training and work environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».