Resistance to change: A case study on framing and policy change of a controversial nature area
Notice bibliographique
Résumé
Nature policies can be a major source of long-term debates, in which actors involved define problems differently and are unable to formulate (co-constructed) solutions. Especially issues about the well-being of animals raise heated debate among stakeholders. Though debates over nature policies often span longer periods, they are most likely dealt with on the short term. Policy makers will attempt to solve acute issues, which requires minimal political effort. However, these short-term solutions do not necessarily solve the issue as a whole. This paper analyzes conflicting frames about nature in the Dutch Oostervaardersplassen, and presents an analysis of how the different issues are debated, and framed, over a period of 23 years. Gaining in-depth insight into these frames shows linkages between media attention to issues and policy change. This research shows how diverse and unstable the debate has been over 23 years, by using Punctuated Equilibrium Theory to understand the policy process, and by analyzing the evolution of frames in the media with an Evolutionary Factor Analysis. With the combination of both Punctuated Equilibrium Theory and the Evolutionary Factor Analysis, we can relate issue framing to policy change. This shows that policy is adapted, following rising attention. However, at first the attempts for adaptation by policy makers will be minor, as stability is favored over change, until a certain threshold whereafter policy is changed radically. The article will provide more insight for stakeholders, scientists, and policy makers into the complexity of these kinds of wicked problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».