The pericranial flap for inner lining of full-thickness nasal defects: a retrospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective nasal reconstruction requires skin and soft tissue cover, cartilage or bone structure, and mucosal lining. Ideal lining is thin, pliable and vascularised, making reconstruction challenging. This paper presents the first case series with long-term outcomes of pericranial flaps used as inner lining for nasal reconstruction. METHODS: Patients undergoing paramedial forehead flaps from 2007 to 2019 were identified using second-stage nasal reconstruction billing codes. Patients with pericranial flaps for lining, for whom there were data on resulting outcomes and complications, were identified. RESULTS: Sixty-six patients underwent second-stage nasal reconstruction. Eighteen patients had paramedian forehead and pericranial flaps for inner lining reconstruction. The flap lining had no immediate post-operative complications. Three patients suffered partial to major reconstructive failure post radiotherapy. Other complications included nasal stenosis and orocutaneous fistula. CONCLUSION: Combined with paramedian forehead flaps, the pericranial flap is reliable as inner lining for nasal reconstruction. It is easily accessible and useful in resections with limited mucosal options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle