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Enregistrement W4226195146 · doi:10.1177/21582440221082148

The Resilience and Mental Health Experiences of Emerging Adults During the COVID-19 Pandemic: Creating Safeguards for the Future

2022· article· en· W4226195146 sur OpenAlexaffabout
Jillian Roberts, Bianca Humbert, Robyn MacMillan, Celeste Duff

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPandemicPsychological resiliencePsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Diversity (politics)Public healthNarrativePublic relationsMedical educationSociologyPolitical scienceMedicineSocial psychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is limited research on the mental health impacts of the COVID-19 pandemic on emerging adults from diverse communities, including those with disabilities, international students, and students who identify as part of the LGBTQ2AAI+ community. A purposeful sample of seven undergraduate students, between the ages of 19 and 30, at a university in British Columbia, Canada, participated in this study. In-depth narrative style interviews were conducted via Zoom. Data were analyzed thematically and from a resilience lens framework. This study demonstrates that participants experienced a diversity of challenges, and thus engaged in differing processes of adjustment. Four protective factors were identified: (1) Positive relationships; (2) Perceived efficacy; (3) Purpose and ambition; and (4) Sense of normality. This study contributes towards the limited research base, and thus offers valuable insights, which can inform university policy makers, university administration, and public health policy makers to be better positioned to develop innovative adaptions of services and/or delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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