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Enregistrement W4226196767 · doi:10.1186/s12987-021-00295-8

Biochemical profile of human infant cerebrospinal fluid in intraventricular hemorrhage and post-hemorrhagic hydrocephalus of prematurity

2021· article· en· W4226196767 sur OpenAlexaff
Ayodamola Otun, Diego M. Morales, María García‐Bonilla, Seth Goldberg, Leandro Castañeyra-Ruiz, Yan Yan, Albert M. Isaacs, Jennifer M. Strahle, James P. McAllister, David D. Limbrick

Notice bibliographique

RevueFluids and Barriers of the CNS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésCerebrospinal fluidChoroid plexusMedicineIntraventricular hemorrhageHydrocephalusPathophysiologyAnesthesiaInternal medicineSubarachnoid hemorrhageEndocrinologyGestational ageSurgeryBiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intraventricular hemorrhage (IVH) and post-hemorrhagic hydrocephalus (PHH) have a complex pathophysiology involving inflammatory response, ventricular zone and cell-cell junction disruption, and choroid-plexus (ChP) hypersecretion. Increased cerebrospinal fluid (CSF) cytokines, extracellular matrix proteins, and blood metabolites have been noted in IVH/PHH, but osmolality and electrolyte disturbances have not been evaluated in human infants with these conditions. We hypothesized that CSF total protein, osmolality, electrolytes, and immune cells increase in PHH. METHODS: CSF samples were obtained from lumbar punctures of control infants and infants with IVH prior to the development of PHH and any neurosurgical intervention. Osmolality, total protein, and electrolytes were measured in 52 infants (18 controls, 10 low grade (LG) IVH, 13 high grade (HG) IVH, and 11 PHH). Serum electrolyte concentrations, and CSF and serum cell counts within 1-day of clinical sampling were obtained from clinical charts. Frontal occipital horn ratio (FOR) was measured for estimating the degree of ventriculomegaly. Dunn or Tukey's post-test ANOVA analysis were used for pair-wise comparisons. RESULTS: CSF osmolality, sodium, potassium, and chloride were elevated in PHH compared to control (p = 0.012 - < 0.0001), LGIVH (p = 0.023 - < 0.0001), and HGIVH (p = 0.015 - 0.0003), while magnesium and calcium levels were higher compared to control (p = 0.031) and LGIVH (p = 0.041). CSF total protein was higher in both HGIVH and PHH compared to control (p = 0.0009 and 0.0006 respectively) and LGIVH (p = 0.034 and 0.028 respectively). These differences were not reflected in serum electrolyte concentrations nor calculated osmolality across the groups. However, quantitatively, CSF sodium and chloride contributed 86% of CSF osmolality change between control and PHH; and CSF osmolality positively correlated with CSF sodium (r, p = 0.55,0.0015), potassium (r, p = 0.51,0.0041), chloride (r, p = 0.60,0.0004), but not total protein across the entire patient cohort. CSF total cells (p = 0.012), total nucleated cells (p = 0.0005), and percent monocyte (p = 0.016) were elevated in PHH compared to control. Serum white blood cell count increased in PHH compared to control (p = 0.042) but there were no differences in serum cell differential across groups. CSF total nucleated cells also positively correlated with CSF osmolality, sodium, potassium, and total protein (p = 0.025 - 0.0008) in the whole cohort. CONCLUSIONS: CSF osmolality increased in PHH, largely driven by electrolyte changes rather than protein levels. However, serum electrolytes levels were unchanged across groups. CSF osmolality and electrolyte changes were correlated with CSF total nucleated cells which were also increased in PHH, further suggesting PHH is a neuro-inflammatory condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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