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Enregistrement W4226198019 · doi:10.2215/cjn.14231021

Dapagliflozin and Kidney Outcomes in Hospitalized Patients with COVID-19 Infection

2022· article· en· W4226198019 sur OpenAlexaff
Hiddo J.L. Heerspink, Remo H.M. Furtado, Otávio Berwanger, Gary G. Koch, Felipe A. Martínez, Omar Mukhtar, Subodh Verma, Samvel B. Gasparyan, Fengming Tang, Sheryl L. Windsor, Vicente Cés de Souza-Dantas, Mildren Del Sueldo, Robert Frankel, Ali Javaheri, Rafael Maldonado, Caryn G. Morse, Marco Antônio Mota Gomes, Douglas Shemin, Osvaldo Lourenço Silva, Alexandre Pereira Tognon, Marcel Twahirwa, Joan Buenconsejo, Russell Esterline, Jan Oscarsson, Phil Ambery, Anna Maria Langkilde, Mikhail Kosiborod

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCastle BiosciencesModernaUnion Chimique BelgeNovo NordiskDexcomCytokineticsAcceleronRegeneron PharmaceuticalsBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaCSL BehringGilead SciencesSanofiAmgenViiV HealthcareGlaxoSmithKlinePfizer
Mots-clésMedicineDapagliflozinHazard ratioConfidence intervalInternal medicinePlaceboClinical endpointPopulationRenal functionKidney diseaseRandomized controlled trialDiabetes mellitusType 2 diabetesPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives Patients who were hospitalized with coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection are at high risk of AKI and KRT, especially in the presence of CKD. The Dapagliflozin in Respiratory Failure in Patients with COVID-19 (DARE-19) trial showed that in patients hospitalized with COVID-19, treatment with dapagliflozin versus placebo resulted in numerically fewer participants who experienced organ failure or death, although these differences were not statistically significant. We performed a secondary analysis of the DARE-19 trial to determine the efficacy and safety of dapagliflozin on kidney outcomes in the overall population and in prespecified subgroups of participants defined by baseline eGFR. Design, setting, participants, & measurements The DARE-19 trial randomized 1250 patients who were hospitalized (231 [18%] had eGFR <60 ml/min per 1.73 m 2 ) with COVID-19 and cardiometabolic risk factors to dapagliflozin or placebo. Dual primary outcomes (time to new or worsened organ dysfunction or death, and a hierarchical composite end point of recovery [change in clinical status by day 30]), and the key secondary kidney outcome (composite of AKI, KRT, or death), and safety were assessed in participants with baseline eGFR <60 and ≥60 ml/min per 1.73 m 2 . Results The effect of dapagliflozin versus placebo on the primary prevention outcome (hazard ratio, 0.80; 95% confidence interval, 0.58 to 1.10), primary recovery outcome (win ratio, 1.09; 95% confidence interval, 0.97 to 1.22), and the composite kidney outcome (hazard ratio, 0.74; 95% confidence interval, 0.50 to 1.07) were consistent across eGFR subgroups ( P for interaction: 0.98, 0.67, and 0.44, respectively). The effects of dapagliflozin on AKI were also similar in participants with eGFR <60 ml/min per 1.73 m 2 (hazard ratio, 0.71; 95% confidence interval, 0.29 to 1.77) and ≥60 ml/min per 1.73 m 2 (hazard ratio, 0.69; 95% confidence interval, 0.37 to 1.29). Dapagliflozin was well tolerated in participants with eGFR <60 and ≥60 ml/min per 1.73 m 2 . Conclusions The effects of dapagliflozin on primary and secondary outcomes in hospitalized participants with COVID-19 were consistent in those with eGFR below/above 60 ml/min per 1.73 m 2 . Dapagliflozin was well tolerated and did not increase the risk of AKI in participants with eGFR below or above 60 ml/min per 1.73 m 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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