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Enregistrement W4226198288 · doi:10.5455/ovj.2022.v12.i2.10

Generation of an inactivated vaccine for avian pathogenic Escherichia coli using microarrays; a more rational approach to inactivated vaccine design

2022· article· en· W4226198288 sur OpenAlexaff
Xiangmei Zhou, P. G. Richards, Daniel Windhorst, Ariel Imre, Agnes Bukovinski, Jessica Ruggeri, Altayeb Elazomi, Paul Barrow

Notice bibliographique

RevueOpen Veterinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésEscherichia coliMicrobiologyPathogenic Escherichia coliVirulenceBiologyBacteriaInactivated vaccineFimbriaPhagolysosomeEnterobacteriaceaeGeneBacterial adhesinPathogenVaccinationVirologyBiochemistryPhagocytosisGeneticsPhagosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: vaccines have been produced by culture under conditions of Fe deprivation, no vaccines have been produced which are likely to express all the proteins expressed during infection of antigen-presenting cells. Aim: in a synthetic medium that resembled the environment of the phagolysosome. Methods: , harvested from infected avian macrophage-like HD11 cells, was compared by microarray with bacteria cultured in a tissue culture medium. A liquid synthetic medium was produced based on the environmental conditions identified to which the bacteria were exposed intracellularly. A bacterin was produced from this strain and its protective ability was assessed in chickens. Results: O78:K80 strain. Conclusion: group of organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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