Cloacimonadota metabolisms include adaptations in engineered environments that are reflected in the evolutionary history of the phylum
Notice bibliographique
Résumé
Phylum Cloacimonadota (previously Cloacimonetes, WWE1) is an understudied bacterial lineage frequently associated with engineered and wastewater systems. Cloacimonadota members were abundant and diverse in metagenomic datasets from a municipal landfill, prompting an examination of phylogenetic relationships, metabolic diversity, and pangenomic dynamics across the phylum, based on the 30 publicly available genomes and 24 new metagenome-assembled genomes (MAGs) from landfill samples. We found that Cloacimonadota have distinct evolutionary histories associated with engineered versus natural environments and identified genomic features and metabolic strategies that correlate to habitat of origin. Metabolic reconstructions for MAGs predict an anaerobic, acetogenic, and mixed fermentative and flavin-bifurcation-based anaerobic respiratory lifestyle for the majority of Cloacimonadota surveyed. Genomes from engineered ecosystems encode a suite of genes not typically found in genomes from natural environments including acetate kinase, genes for cysteine degradation to pyruvate, increased diversity of carbon utilization enzymes, and different mechanisms for generating membrane potential and ATP synthesis. This phylum-level examination also clarifies the distribution of functions previously observed for members of the phylum, where propionate oxidation and reverse TCA cycles are not common components of Cloacimonadota metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».