Enseigner la poésie engagée de façon engageante: Instagram
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article illustre le potentiel de l’intégration d’Instagram dans l’enseignement et l’apprentissage de la poésie engagée. À ces fins, nous partageons notre expérience sur l’adaptation d’une séquence didactique enseignée entièrement en ligne à la base des outils du Web 2.0 autour du genre de la poésie engagée dans le cours de littérature de deuxième année au niveau universitaire. Cette séquence s’inscrit dans le courant socio-interactionnel et la perspective dite « actionnelle » alignée avec le Plan d’action numérique en éducation et en enseignement supérieur du Québec. La séquence est basée sur l’œuvre engagée et multidisciplinaire de Natasha Kanapé Fontaine, une auteure innue québécoise, et culmine à la publication d’un poème engagé sur Instagram, une plateforme sociale qui permet d’allier l’aspect visuel à l’aspect textuel. Les données provenant des évaluations des étudiants et du projet final illustrent qu’Instagram pourrait être considérée en tant que plateforme éducative capable de (i) forger des interactions, (ii) développer le sens d’une communauté, (iii) cultiver l’imagination, la créativité et la pensée critique en langue seconde/étrangère, (iv) augmenter les compétences interculturelles et numériques des apprenants et (v) contribuer à l’appropriation du genre poétique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».